AI系统
AI系统（精选十篇）
AI系统 篇1
关键词：温控系统,温室,AI708P仪表,串口通信,远程监测,远程控制
0 引言
温室是以采光覆盖材料作为全部或部分围护结构材料,可在冬季或其它不适宜露地植物生长的季节供栽培植物的建筑。它广泛地应用于农业生产、农作物的实验研究和商业动、植物的培养等方面,已经成为目前农业生产和农业科研必不可少的技术手段。
目前,计算机的高速发展,使得其在农业方面的应用也日趋广泛。尤其是计算机在通信、数据处理等方面的技术不断完善和发展,在农业方面的远程通信、作物生长模拟等方面更是不可或缺。
本文设计了基于AI708P智能温度调节器的温室温控系统,通过使用AI708P智能温度调节器,收集来自于温室中不同测控点传感器传送的温度信息,并实时地向后台计算机发送数据;后台计算机通过串口通信的方式,监测温室温度,并与预先设定好的温度比较,如果偏差超出范围,则AI708P发送命令,进行温度调节。
1 基于AI708P的温室温控系统的总体设计
AI708P仪表是一款人工智能调节器,适用于温度等参数的精确控制,在工业上已经得到了广泛的应用;由于它具有良好的温度控制功能,应用于农业中的温室也能起到非常好的效果。其传感器输入采用数字校正系统,内置常用热电阻、热电偶非 线性校正表格,因此测量精确且稳定。由于AI708P采用人工智能调解算法,无超调,具有自整定功能,并且采用先进的模块化结构,提供丰富的输出规格,能够广泛地满足各种应用场合的需要。其能够测量精度达到0.1级的温度、数据的无变送输出且有多种报警能力及计算机通信等功能。
在AI708P仪表与计算机的通信方面采用串口的通信方式。串口是计算机上一种非常通用设备通信的协议,串口同时也是仪器仪表设备通用的通信协议,很多GPIB兼容的设备也带有RS-232口。同时,串口通信协议也可以用于获取远程采集设备的数据[1]。串行通信的过程是将通信双方传输的数据序列变成电信号,在选定的通信线路上完成传递。目前,采用的串行通信协议有两类:异步通信和同步通信。同步协议又分为面向字符、面向比特和面向字节计数3种[2]。
在系统中,主要应用了AI708P仪表的温度控制功能,系统结构如图1所示。
由于温室面积大小,以及温度的分布不均衡等因素,要完全监测一个温室中的温度,仅仅通过1个温度传感器是无法满足要求的;所以必须要在温室中的若干关键位置,放置若干温度传感器,才能更加合理、全面地监测温室温度。有1个温度传感器就要有1个AI708P仪表与之对应,将所有仪表集中起来布置在一个机柜中,就组成了AI708P仪表柜,这样便于整体监测和管理。
对于单组温度传感器和AI708P仪表而言,仪表的输入端与温度传感器相连,用来采集温室的实时温度数据。其输出口与加热设备相连,用来控制加热设备的输出功率,从而控制温室温度。同时,仪表的COM口通过RS485/RS232转换器,接入计算机的串口,与计算机相连,用来与计算机传递数据信息和命令信息。计算机以美观界面的方式将温度信息显示给用户,同时还可以用计算机来控制仪表的运行、停止、设定程序以及输出等功能,实现对温室温度的远程监测和控制。
系统的工作流程如图2所示。
首先在系统开始运行前,设置AI708P仪表的运行参数,即按时间变化的温度曲线,用作温室温度的参考值,以程序的方式存储到仪表中。
其次,系统开始运行后,多个温度传感器分别放置在温室中不同的要实施温度监测的位置;当系统开始运行后,温度传感器实时地将温度数据传递给各自对应的AI708P仪表,同时仪表再将温度数据通过串口通信的方式,传递给后台计算机;计算机进行数据处理后,以界面的方式显示,从而实现温室温度的监测。
第三,在温度监测过程中,AI708P仪表根据预先设定好的按时间变化的温度曲线,与传感器上传的温度数据进行比较,如果没有超出温度差限,不做出其它处理,继续监测;如果出现了温度差超过限定值,AI708P仪表发出温度越限报警,如实际温度高出了温度上限,则仪表发出上限报警,并通过串口通信方式,通知后台计算机。
最后,AI708P可以在一定范围内自动调整温室内加热设备的温度,以适应预先设定好的温度曲线。由于仪表向后台计算机发出了报警,也可以通过人工方式来修正温室内加热设备的温度,从而实现对温室温度的控制。
2 AI708P仪表与计算机的串口通信
AI708P仪表使用异步串行通讯接口,接口电平符合RS232C或RS485标准中的规定。串口通信协议格式为1个起始位,8位数据,无校验位,1个停止位。通讯传输数据的波特率为9600bit/S。AI708P仪表采用面向字节的通信方式,以16进制数据格式来表示各种指令代码及数据。仪表软件通讯指令只有两条,一条为读指令,一条为写指令。
读:地址代号+52H+参数代号+0+0+CRC校验。
写:地址代号+43H+参数代号+写入数低字节+写入数高字节+CRC校验。
无论是读还是写,仪表都返回以下数据:
测量值PV+给定值SV+输出值MV及报警状态+所读/写参数值+CRC校验。
计算机每向仪表发一个指令,仪表返回一个数据。同时,由于仪表在接收到来自计算机的命令后有一定的处理时间,在加上线路之间的传输时间,所以在计算机发出串口数据,到能够正确接收来自仪表的数据,有一段时间的延时,称之为总延时,有
总延时=仪表处理延时+传输延时×2
虽然串口是硬件层面,但是在Windows中,被作为文件来处理。因此打开串行通信时,就必须像打开文件一样操作。当然,使用完串行端口还必须使用关闭文件的函数将串行端口关闭。以C++语言为例描述打开一个串口,其中hComm为串口句柄,dcb为设备控制块结构体变量。描述如下:
hComm=CreateFile(ComNo, GENERIC_READ|GENERIC_WRITE, 0, NULL, OPEN_EXISTING, 0, 0);//创建串口通信
以上为如何创建一个串口通信,在打开一个串口后,要设置相应的串口设置,如设置设置波特率为9600,字节格式为8位,设置1个停止位等。
串口设置完毕,才能利用串口发送信息和接收信息,发送信息和接收信息的C++描述如下:
WriteFile(hComm, SendData, ln, &lrc, NULL); //发送数据
ReadFile(hComm, inbuff, sc.cbInQue, &nBytesRead, NULL); //接收串口数据
接收信息函数将数据存入到inbuff数组变量中,然后在根据AI708P仪表的返回值格式,输出到用户界面上来。
3 系统中分布式温度数据采集
由于计算机只有1台,而AI708P仪表的数量有很多;但是同一时间,计算机只能与1个仪表进行通信,如果两个仪表同时与计算机通信,势必会产生串口信号的冲突,导致无法正确采集温度数据。
系统采用“共享介质/令牌传递”的机制来完成分布式温度数据采集。此机制的工作原理是:每个仪表都共享1条与计算机通信的线路,而且每次只能有1个仪表使用次线路;当n(n=1,2,3,… …)号仪表使用时,其它仪表不能访问通信线路,令牌变量记为“n#”,当其完成一次通信后,将令牌交由n+1号仪表,令牌变量记为“n+1”,此时n+1号仪表开始通信;如果n+1号仪表由于某种原因没有工作,则令牌继续向下传递,当传递到最后标号的仪表时,返回给1号仪表。依此类推,周而复始。
4 结束语
温室是农业方面的一个重要应用,已经得到了普遍的推广,计算机技术更是在许多领域得到广泛的发展。为此,将计算机信息处理和通信技术应用到农业温室的温度控制方面,同时利用了AI708P智能温控仪表对温度的控制的功能和计算机串口通信的技术方法,设计并实现了对温室多点温度的检测和控制,将计算机技术,通信技术和温室温度监测与控制有机的结合起来,大大提高了温室的管理和工作效率。
参考文献
[1]张筠莉,刘书智.Visual C++实践与提高—串口通信与工程应用篇[M].北京:中国铁道出版社,2002:43.
AI系统 篇2
ai打开软件
1.当然它自己本身就能打开AI文件，需要自己的电脑上有这个软件。只需要双击要打开的AI文件就可以了。
2.ai文件也可以通过Photoshop打开，不过要注意打开后的图片就只是位图而非矢量图，并且背景层是透明的。
3.也可用Macromedia Flash软件导入打开。
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ai介绍
Adobe illustrator是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件，作为一款非常好的矢量图形处理工具，Adobe Illustrator广泛应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等，也可以为线稿提供较高的精度和控制，适合生产任何小型设计到大型的复杂项目。
Adobe illustrator作为全球最著名的矢量图形软件，以其强大的功能和体贴用户的界面，已经占据了全球矢量编辑 软件中的大部分份额。据不完全统计全球有37%的设计师在使用Adobe Illustrator进行艺术设计。
尤其基于Adobe公司专利的PostScript技术的运用，Illustrator已经完全占领专业的印刷出版领域。无论是线稿的设计者和专业插画家、生产多媒体图像的艺术家、还是互联网页或在线内容的制作者，使用过Illustrator后都会发现，其强大的功能和简洁的界面设计风格只有Freehand能相比。
最大特征在于钢笔工具的使用，使得操作简单功能强大的矢量绘图成为可能。[1] 它还集成文字处理、上色等功能，不仅在插图制作，在印刷制品(如广告传单、小册子)设计制作方面也广泛使用，事实上已经成为桌面出版(DTP)业界的默认标准。它的主要竞争对手是Macromedia Freehand;但是在2005年4月18日，Macromedia被Adobe公司收购。
所谓的钢笔工具方法，在这个软件中就是通过“钢笔工具”设定“锚点”和“方向线”实现的。一般用户在一开始使用的时候都感到不太习惯，并需要一定练习;但是一旦掌握以后能够随心所欲绘制出各种线条，并直观可靠。
它同时作为创意软件套装Creative Suite的重要组成部分，与兄弟软件――位图图形处理软件Photoshop有类似的界面，并能共享一些插件和功能，实现无缝连接。同时它也可以将文件输出为Flash格式。因此，可以通过illustrator让Adobe公司的产品与Flash连接。
它是一款专业图形设计工具，提供丰富的像素描绘功能以及顺畅灵活的矢量图编辑功能，能够快速创建设计工作流程。借助Expression Design，可以为屏幕/网页或打印产品创建复杂的设计和图形元素。 它支持许多矢量图形处理功能，拥有很多拥护者，也经历了时间的考验，因此人们不会随便就放弃它而选用微软的Expression Design。提供了一些相当典型的矢量图形工具，诸如三维原型(primitives)、多边形(polygons)和样条曲线(splines)，一些常见的操作从这里都能被发现。
特别的界面
其外观颜色不同于Adobe的其他产品，Design是黑灰色或亮灰色外观，这种外观上改变或许是Adobe故意为之，意在告诉用户这是两个新产品，而不是原先产品的改进版。
贝赛尔曲线的使用
Adobe Illustrator最大特征在于贝赛尔曲线的使用，使得操作简单功能强大的矢量绘图成为可能。它还集成文字处理，上色等功能，不仅在插图制作，在印刷制品(如广告传单，小册子)设计制作方面也广泛使用，Macromedia Freehand，但是2005年Macromedia已经被Adobe公司合并。
AI时代，人类何为？ 篇3
AI目前还只是机器
2006年，柳大华等五位中国象棋大师组成的大师队以2胜5平3负的成绩，不敌超级计算机浪潮天梭，最终告负。象棋大师张强的评价是：“输的原因主要在体力的过度消耗。”很显然，人的体力有限，而AI几乎有无穷能量。
“李世石下棋凭的是一股狠劲、一种气势，甚至是一种无理，在对人下棋时，很多人心理上会动摇，屈服了，退缩了，所以让他占了上风。”有人这样评价。大师修炼百年，也很难心静如水。人，在心理上也会输于机器！
经济学的基本假设就是人是理性人，但人其实做不到完全理性，所以经济学在更高级的阶段会修正人的假设为“有限理性的人”。完美理性的AI与有限理性的人，彼此的优劣究竟是什么？
无论体力、智力以及完全理性，AI都完胜人类。因此，人必然退出这些“相对劣势”的领域。可以预见的是：未来对人有危险的工作，如矿井、野外、极端气候的工作将由AI替代；简单性、重复性、高体力的工作也将很快被取代，如富士康车间的流水性作业；简单的智力劳动，如翻译、编辑也将被取代；需要秉公执法、不徇私情，同时又不是太复杂的公务员工作，如交通执法等也将由AI代替；最后，机器人一定会被用在军事上，就像好莱坞电影里所展示的那样，AI将成为致命的杀人武器。
但到目前为止，这些还都只是机器，算不上真正的AI。尽管AlphaGo打败了人类棋手，但也只是强大的程序，没有感情、更没有独立意志。好比汽车、飞机比人跑得快，但在人眼里，它还是机器，与人类不可相提并论，人类根本不会派百米冠军去与汽车赛跑。同样，AlphaGo也只不过是会下棋的机器，与会跑的机器本质没有两样。
超强AI，会给人类带来什么？
AI，是具有人类认知能力的机器，所以才叫人工智能。但有预测认为：AI的时代正快步到来，从强人工智能到超人工智能可能要花20年左右，也就是在2040年会实现强人工智能，并继续在20年后的2060年实现超人工智能。谷歌工程部主管库尔茨魏尔则乐观地预测：人工智能在2029年前就可以达到人类智慧的高度。科幻作家弗诺·文奇因此认为：“我们正站在变革的边缘，而这次变革将和人类的出现一般意义重大。”
在未来超强AI的时代，人的优势何在？人如何与机器进行产业分工？
可以想象的是，正如机器带来了人类生活水平的提升，AI的出现也将大大改善人类的生存状况。人，将更大程度地被解放出来，可以更多的专注于创意、艺术、情感以及道德、文化等人性化工作。
在未来超强AI的时代，人会不会造出像自己一样有智慧甚至更加智慧卓越的AI来呢？如果答案是肯定的，那机器人会不会背叛自己的创造者？比尔·盖茨称，低度人工智慧可成为替代劳工的工具，但唯恐数十年后出现的“超级智慧”系统，会“厉害到令人担忧”。特斯拉CEO马斯克则警告：人工智慧是“我们最大的生存威胁”，无异于“召唤魔鬼”。
人工智能领域的先驱者、麻省理工学院科学家马文·明斯克教授指出，“如果你能够让一台计算机自己思考或让一群计算机自己合作，那么它们首先想到的应该是它们究竟从哪里来，它们究竟是什么？”人有终极关怀，这正是人和动物以及人和AI最大的不同。
人造AI，但人能够对AI负责到底吗？看看人类所创造的武器的后果，便可知道答案。人，不能控制武器的后果；人，自然也不能控制AI的后果。若AI被用于暴力，完全可能是比核武器更可怕的毁灭性武器。到时候，谁来拯救人类？从这个角度看，打造AI，或许打开了潘多拉的盒子！
AI系统 篇4
本文所述的温度控制系统采用AI系列仪表实现了对ZKS-1型中央空调测控系统的改造。ZKS-1型中央空调测控系统由MCS-51组成, 可完成对空调大楼数间恒温房间的温、湿度采集和控制。系统具有状态报警检测、运行数据存贮、实时打印、参数在线输入和PC机后台检测等功能[1]。AI系列仪表与同类进口仪表价格相差2~3倍, 其性能并不逊色国外仪表, 即使与国内同类仪表相比其价格与性能也有很大优势。改造后的系统由一台强电控制柜和一台AI-701AI4S组装控制柜组成。该控制系统提供了另一种简单有效的温度控制方法, 实现了对空调大楼20个恒温房间的温度实时采集和控制, 使得环境温度能够满足工作的要求, 以保证工作的顺利进行。
强电柜面板上装有电源指示灯、电网电压表、三相电流指示表头, 另装有24只手动/自动转换器及24只状态指示灯, 柜内装有系统电源空气开关、24路加热固态继电器和熔断保险丝装。整个系统的工作原理如图一所示。
1 工作原理
被控制房间的温度由PT-100温度探测头及桥路变换成电子信号, 送入到5个AI-7048型4路PID温度控制器, 并由温度控制器显示出来。采集到的各房间的温度与设定的控制参数进行比较, 控制数据经温度控制器的输出口送至固态继电器, 控制前端加热执行机构动作, 以达到恒温控制的目的。由于AI总线式无纸记录仪是采用上位机 (触摸屏) 与下位机 (AI模块仪表) 总线连接, 通过对温控表参数的设定, 使得各采样值的通信地址不重复, 在触摸屏上可实时实现输入模块多通道数字全屏显示。通过以上过程, 整个温度控制系统可以实现对恒温房间温度的实时采集和控制, 以及对原始数据的存储、打印等。
2 仪表安装
本温度控制系统需要解决系统中各仪表的安装接线、PID温度控制器的温度采集输入信号与各个房间的一一对应关系、强电控制柜上各固态继电器与各个房间的一一对应关系及对PID温度控制器各参数的有效设置, 以达到控温不确定度20℃±1.0的技术要求, 及AI总线式无纸记录仪的设置。同时也要对完成的测控系统进行测试和试用评定, 并对测量系统的准确性、重复性、稳定性和测量不确定度进行验证。
AI总线式无纸记录仪采用盘面或导轨安装方式;触摸屏COM1通讯口采用【超5类屏蔽双绞线】, 9针插头5根出线, 线色是:RS485通讯2根线来连接AI仪表的通讯口【A绿/B绿白】端;另外3根连接232通讯【RXD-2黄;TXD-3黄白;GND-5蓝】, 焊接RS232插座2、3、5端连接微型打印机;安装开关电源直流24VDC, 电源线+、-两根线、接地线[2]。
各AI-7048型4路PID温度控制器仪表后盖端子图如图二所示。
图二中, 1、2端子为电源输入, 100~240VAC或24VAC/DC输入。3、4号端子为RS485通讯口。5、7端子为报警输出电路;AI-7048E5L1带AL1报警继电器输出, 常开+常闭;AI-7048E5L5带AL1及AL2两路报警继电器输出, 常开或常闭 (由nonc参数设置决定, 仪表断电时均为常开) 。D5型没有报警输出。8、9和12、13号端子分别为4回路SSR电压输出正极, 10、11号端子为SSR电压输出负极 (两端子为公共端, 可随意连接) , 输出规格为12~16VDC, 20m A, 带短路限流保护功能[3]。15、16和18、19号端子分别为4回路热电偶输入正极, 14、17号端子为热电偶输入负极 (两端子为公共端, 可随意连接) 。
AI总线式无纸记录仪是采用上位机 (触摸屏) 与下位机 (AI模块仪表) 总线连接, 通电就能显示操作。将AI-7048型4路PID温度控制器的3、4号端子与AI总线式无纸记录仪通讯口连接起来, 在对5个AI-7048型4路PID温度控制器的参数Cno进行设置后, 点击记录仪的“调节仪表”即可实现多通道数字全屏实时显示。
数据报表是按年/月/日/小时来保存数据源文件。点击“数据报表”, 可直接查看原始数据。
“数据导出”中可设置开始与结束时间。手动设置导出数据的文件名, 设置好后点击“手动立即导出”通过USB导出到U盘中, 在计算机上直接用Excel报表打开查看。
其中AI-7048型温度控制器与各房间接线图如图三所示。
3结束语
本文介绍的温度控制系统利用AI系列仪表实现了对原中央空调控制系统的改造, 可替代旧的恒温控制装置, 且具有投入少、见效显著、控制重复性好、准确度高的特点, 通过实验室验证可作为温度控制系统的环境温度控制设备, 装置简单有效, 节省了大量资源, 并且技术人员还可自行对系统进行维护和管理。
参考文献
[1]ZKS-1型中央空调微电脑测控系统使用说明书[Z].
[2]AI-2070S总线式无纸记录仪使用说明书[EB/OL].http://www.docin.com./p-543743693.html.
AI教案 篇5
第一节：Illustrator简介
知识点: Illustrator简介及应用领域 Illustrator 发展史
Illustrator高手你应该掌握哪些知识
Illustrator简介及应用领域
Illustrator是美国Adobe（奥多比）公司出品的重量级矢量绘图软件，是出版、多媒体和网络图像的工业标准插画软件。
Adobe(公司):始于1982年，目前是广告，印刷、出版和Web领域首屈一指的图形设计，出版和成像软件设计公司，总部在美国加州圣何塞。
Illustrator 将矢量插图，版面设计、位图编辑、图形编辑及绘图工具等多种元素合为一体，广泛地应用于广告平面设计，CI策划、网页设计、插图创作、产品包装设计、商标设计等多个领域。
具不完全统计全球有97%的设计师在使用Illustrator软件进行艺术设计。
Illustrator 发展史
Adobe 公司在1987年的时候就推出了Illustrator1.1版本。随后一年，又在Window平台上推出了2.0版本。Illustrator真正起步应该说是在1988年。Adobe Illustrator6.0
1996年 Adobe Illustrator7.0日文版
1997年 Adobe Illustrator8.0
1998年 Adobe Illustrator 9
2000年 Adobe Illustrator 10
2001年 Adobe Illustrator 11
2002 年 Adobe Illustrator CS2
2003年 Adobe Illustrator CS3
Adobe Illustrator CS4
2008年
Adobe Illustrator CS4 软件是一个完善的矢量图形环境。
Illustrator高手你应该掌握哪些知识
Illustrator工具，面板总结归纳徒手绘制人物，卡漫，角色创意等
Illustraotr在装饰绘画中的运用及实例
Illustraotr制作产品实体及企业标志创意
Illustrator高级排版，海报制作技巧及实例
Illustrator各种印刷品制作技巧
Illustrator在CI策划中的应用技巧
AI与PS的结合使用及各种网页按钮的制作技巧
第二节：矢量格式和位图格式
知识点: 矢量格式与位图格式的区别及特点： 矢量格式与位图格式的区别及特点：
矢量图：
又称为向量图，矢量图形中的图形元素（点和线段）称为对象，每个对象都是一个单独的个体，它具有大小、方向、轮廓、颜色和屏幕位置等属性。
特点：矢量图形能重现清晰的轮廓，线条非常光滑、且具有良好的缩放性，可任意将这些图形缩小、放大、扭曲变形、改变颜色，而不用担心图像会产生锯齿，失量图所占空间及小，易于修改；
缺点：图形不真实生动，颜色不丰富。无法像照片一样真实地再现这个世界的景色。
常用的矢量绘图软件：Illustrator、CorelDraw、FreeHand、AutoCAD、Flash等。
Illustrator制作完成的矢量图用Photoshop可以直接打开，而且背景是透明的。
位图：
又称为点阵图、像素图或栅格图，图像是由一个个方形的像素（栅格）点排列组成，与图像的分辨率有关,单位面积内像素越多分辨率就越高，图像的效果就越好。位图的单位：像素（Pixel）；
特点：位图图像善于重现颜色的细微层次，能够制作出色彩和亮度变化丰富的图像，可逼真地再现这个世界
缺点：文件庞大，不能随意缩放；打印和输出的精度是有限的。
第三节：Illustrator界面组成
知识点: Illustrator CS 界面详解及设定
Illustrator CS 界面组成
1.标题栏：（Bridge浏览器,它功能非常强大可以浏览到普通浏览器预览不了的格式，对图片的管理分类做的很到位。）
2.菜单栏：（九个菜单，文件、编辑、对象、文字、选择、视图、效果、窗口、帮助）
3.控制栏：（窗口-控制栏）
4.工具箱：（窗口-工具）
5.控制面板（窗口中可以控制各种面板的显示与隐藏）
注：按Tab键可以控制工具箱、控制栏及控制面板的显示或隐藏，按Shift+Tab键可以显示与隐藏工具箱。
更改屏幕模式：F键（标准显示模式，带菜单的全屏模式，全屏幕式）
6.绘图窗口(视图-显示与隐藏画板/Ctrl+Shift+H 显示与隐藏画板标尺/Ctrl+Alt+R 显示与隐藏透明度网格/Ctrl+Shift+D)
7.草稿区:图形不被打印的区域
8．状态栏：
9．标尺：（视图-显视或隐藏标尺/Ctrl+R）
a.坐标原点，刻度上右击可以选择相应的单位 b.按Shift键可以将辅助线对齐到刻度 c.按Alt键可以切换水平或垂直辅助线
d.删除辅助线，首先要解除锁定，再使用选择工具按DEL键删除。
注：窗口的显示方或及管理
第四节：视图控制和对象着色
图形文件格式
所谓文件格式是指文件最终保存在计算机中的形式，即文件以何种形式保存在文件中再编辑，因此了解各种文件格式对图形进行编辑与绘制，保存及软换有很大的帮助。
*.AI格式
AI格式是一种矢量图形文件，适用于Adobe公司的Illustrator软件输出格式与PSD格式文件相同，AI文件也是一种分层文件，每个对象都是独立的，它们具有各自的属性，如：大小、形状、轮廓、颜色、位置等。以这种格式保存的文件便于修改，这种格式文件可在任何尺寸大小下按最高分辨率输出。
*.PSD PSD格式是Photoshop软件专用格式，它可以将图像数据的每一个细节进行存储，包含图像所含的每一个图层、通道、路径、参考线、注释和颜色模式等信息都保留不变，不会因为存储后而无法修改的特点。
PSD格式在保存时会将文件压缩，以减少占用磁 盘空间，但PSD格式所包含图像的数据信息较多如（图层、通道、路径、参考线等）因此比其他格式的图像文件要大。
*.JPEG JPEG是常见的一种图像格式，它由联合照片组开发并以命名为”ISO10918-1” JPEG仅仅是一种俗称而已民，JPEG的扩展名为JPEG或JPG，其压缩技术十分先进它用有损压缩方式去除冗余的图像和彩色数据，此文件格式仅适用于保存不含文字或文字较多的图像或者将导致图像中的字迹模糊，JPEG格式保存的图像文件多用于网页的素材图像，目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式。
JPEG格式支持CMYK,RGB,等颜色模式。
*.EPS EPS是跨平台的标准格式，专用的打印机描述语言，可以描述矢量信息和位图信息。作为跨平台的标准格式，它类似COREL DRAW的CDR, ILLUSTRATOR的AI等。扩展名在PC平台上是．eps，在Macintosh平台上是．epsf，主要用于矢量图像和光栅图像的存储。
*.TIFF TIFF格式也是一种应用性非常广泛的图像文件格式。它支持包括一个Alpha通道的RGB、CMYK、灰度模式，以及不包含Alpha通道的Lab颜色、索引颜色、位图模式、并可设置透明背景。
*.SWF SWF格式是基于矢量的格式，被广泛应用在Flash中，Illustrator中创建的图形也可以输出为SWF的文件，以作为单独的文件或动画的一个单独帧。
第五节：视图控制和对象着色
知识点：
Illustrator CS视图控制与对象着色
一、视图控制：
缩放工具（Z）、抓手工具（P）
1.缩放工具：控制图像的显示百分比
单击放大
（Ctrl+“+”） Alt+单击缩小
（Ctrl+“-”） 双击缩放工具：100%显示图像
（Ctrl+1）
注：通过导航器调板也可控制图像的显示百分比，在导航器中按Ctrl键拖拉可以放大图像任何区域。
2.抓手工具：用来平移图像
在使用其它工具时按空格键可临时切换为抓手工具
双击抓手工具：全页显示（Ctrl+“0”）
总结：
1．缩放范围3.13%-6400% 2．查看及修改方式 状态栏
导航器（Ctrl 键） 视图菜单 放大镜 抓手
二、对象着色
双击“填充色”块，改变填充色； 双击“轮廓色”块，改变轮廓色；
利用“吸管”工具可以吸取已有对象的填充色及轮廓色；
按X键，切换填充色和轮廓色的当前位置，用颜色调板设置当前颜色； 按Shift+x键交换填充色和轮廓色；
按D键，恢复到系统默认填充和轮廓色（填充为白，轮廓为黑）
注：Ctrl+z键，可撤消多次，Ctrl+Shift+Z可以重做恢复。
第六节：AI系统优化的设置
知识点：
Illustrator系统优化的设置
对Illustrator系统进行一定的优化设置，这样可以减少工作时间，节省操作步骤从而提高Illustrator CS4的运行效率
优化常规选项
选择【编辑】｜【首选项】｜【常规】命令，或按Ctrl+K组合键，弹出“首选项”对话框。
键盘增量：在该文本框中输入数值，可用于控制每次按方向键时被选对象在图形窗口中移动的距离。
约束角度：用于设置绘制的图形在末进行旋转操作时，与水平方向有一定夹角。
圆角半径：用于定义工具箱中圆角矩形工具所绘制出的矩形的圆角半径值。
使用自动添加/删除：取消选中复选框，即取消钢笔工具所具有的自动改变为添加锚点工具或删除锚点工具的特点，也就是说钢笔工具在绘制图形时不能随意添加或删除锚点。
双击以隔离：默认情况下，这个选项会在双击对象后隔离它以便进行编辑。关闭该选项时，仍可以隔离一个选区，但是必须从图层面板的面板菜单中选择“进入隔离模式”，或者单击控制面板上的“隔离选中的对象”图标。
使用精确光标：激活“使用精确光标”时，所有光标都被“X”图标所取代，它能清晰地定位正在单击的点。单击键盘上的CapsLock键即可切换至这个设置。
使用日式裁剪标记：选中该复选框，在选择【滤镜】｜【创建】｜【裁剪标记】命令为图像添加裁剪标记时，将建立日式的裁切标记。
显示工具提示：选中该复选框，在I llustrator CS4中，当前光标在某工具上停留一秒钟后，该工具的右下角将自动显示该工具的名称。
变换图案拼贴：选中该复选框，在变换填充图形时，可以使用填充图案与图形同时变换反之填充图样将不随图形的变换而变换。
消除锯齿图像：选中该复选框，在绘制矢量图时，可以得到更为光滑的边缘。这个设置只影响图像如何显示在屏幕上，而不影响图像的打印。
缩放描边和效果：选中该复选框，在缩放图形时，图形的外轮廓将与图形进行等比缩放。
选择相同色调百分比：选中复选框后，可以选择填充色或描边颜色相同的对象。使用这个特性时，所有填充了该颜色不同色调百分比的对象也都会被选中。
使用预览边界：选中该复选框，当在图形编辑窗口中选择图形时，图形的边缘界就会显示出来，若要变换图形，只需拖动图形周围的变换控制框即可。
第七节：AI新建文档 知识点：
新建文档
选择【文件】｜【新建】命令，或按Ctrl+N组合键，弹出“新建文档”对话框。
打印：根据打印目的，为提高工作效率，打印模式进行了优化。其颜色模式被设为CMYK，栅格效果选项被设为300ppi。
Web：网页文档的优化则是将网页图形的颜色模式设为RGB，栅格效果为72ppi单位为像素。
移动设备：优化移动设备配置文件的目的是开发显示在手机和其他掌上设备上的信息。其颜色模式被设为RGB，栅格效果为72ppi，单位为像素。
视频和胶片：视频和胶片配置文件，能够创建应用在视频和胶片程序中的文件，其中还包含一个用来设置Illustrator透明网格的选项。这样一来，预览Alpha设置就容易多了。该文件的颜色模式被设为RGB，栅格效果为72ppi单位为像素。
画板数量：该设置用于指定文档中包含多少个画板。单个Illustrator文档可能包含多达100个画板。该设置右侧的箭头图标可用于控制画板如何出现在文档中
出血：必要时，该设置用于指定一个扩展区域，使图稿超越画板边界。出血设置被应用于单个文档的所有画板（单个Illustrator文档中的两个画板不可能出现不同出血设置）
颜色模式：Illustrator支持两种颜色模式：CMYK和RGB前者做出来的图像可以用来打印后者设置可以控制分辨率真。
栅格效果：在应用柔和和投影、发光和PS滤镜（例如高斯模糊）这样的特效时栅格效果设置可以控制分辨率。
透明网格：该设置只有在选择视频和电影 新建文档配置文件时才能使用。网格就是出现在画板上的棋盘图案，它可以帮助你更好地辨认文档中对象的不透明度。
预览模式：该设置用于设置初始预览选项。你可以保留它的默认设置（是Illustrator中的常规预览设置），也可以使用像素（可以更好地呈现网页和视频图像）或叠印（可以更好地呈现打印图形和专色）.第二课：基本图形的绘制与编辑
第一节：选取工具及矩形工具
知识点：
选择工具、对象管理及绘图工具的使用
（一）选取工具（V）：
选取和移动整个图形对象、路径或文字块，具有缩放、旋转、复制功能。
1、缩放：按Shift键，等比例缩放；
按Alt+Shift键，由中心向内或向外等比例缩放；
2、旋转：按Shift键，约束45度倍数的角度来旋转；
3、移动：按Alt键，复制对象；
4、选取：按Shift键，减选/加选对象；
注：不管当前使用什么工具，按Ctrl键不放可激活选取工具； 按Ctrl+Tab键，在选取工具和直接选取工具之间来回切换； 按鼠标左键拖选选取对象，所框到的区域对象都将被选中。
（二）直接选取工具（A）： 用来选取或移动锚点
拖选选取对象，所框到的对象上的节点和路径段被选中；
选取时：按Shift键，加选/减选节点；
按Alt键，单击对象选中所有锚点，再按住左键拖动可完成复制。
按住Ctrl键可以在选取工具和直接选取工具之间进行切换。
（三）组选取工具：
选取和移动成组对象中的子对象。
单击一次即可选中子对象进行移动等操作，再单击一次选中整组对象。
二、对象管理：
（一）锁定（Ctrl+2）与解锁（Ctrl+Alt+2）
（二）隐藏（Ctrl+3）与显示（Ctrl+Alt+3）
（三）群组（Ctrl+G）与解散（Ctrl+Shift+G）
第二节：圆角矩形及椭圆工具的绘制
1、矩形、圆角矩形和椭圆形工具的绘制方法：
按shift键，绘制一个长宽相等正基本形状。
按Alt键，以鼠标单击的点为中心点开始绘制基本形状。 按Shift+Alt键以鼠标起点为中心向外绘制正基本形状。
按空格键（Space键），暂时“冻结”你正在绘制的基本形状，此时可拖动对象到绘图区任意位置以重新定位，松开后就可继续绘制； 绘制时按“~”键，以绘制对象的起点为中心复制对象；
绘制圆角矩形时可以按住“向上”方向键增大圆角“向下”方向键减少圆角半径“向左”可去除圆角“向右”设置为最大圆角半径。
若要绘制准确大小的形状，选中工具后在工作区域任一位置单击出现对话框可设置尺寸。
Ctrl+A可以全选页面上的所有对象，Ctrl+alt+A取消所有对象的选择。
二、图形的编辑
（一）、对象的选取
1、选择工具v
：选取整个对象
2、直接选择工具A
：选中节点、群组中的单个对象 按住Ctrl键可以在选取工具和直接选取工具之间进行切换。
3、组选择工具：选取群组中的单个对象
补：使用以上三个工具时按Alt键可创建副本 Alt键可以在直接与组选择工具间切换
第三、四节：信封的制作实例
信封实例、联通实例制作的方法与技
第五、六节：多边形、星形、螺旋线的绘制
多边形、星形、螺旋形的绘制方法：
绘制时是从中心向四周开始的；
按shift键，可把多边形（星形、螺旋形）摆正，并与基线对齐； 按Alt键，使星形的每个角两侧的“肩线”在一条线上；
按Ctrl键，调整星形内部顶点的半径，即星形每一个角的尖锐度； 按空格键，暂时“冻结”你正在绘制的对象，拖动鼠标放到合适位置； 绘制时按~ 键，以绘制图形的起点复制对象；
绘制过程中可以以对象的中心点为基点缩放、旋转对象；这时按~键，可边缩放、旋转边复制对象；
绘制时，利用键盘上下方向键，增加或减少多边形（星形、螺旋形）的边（圈）数。注：多边形和星形的边数3~1000。
在绘制过程中，按Shift键可以使螺旋线以45度来增量旋转。按R键可改变螺旋线的旋转方向。
第七、八节：魔棒和套索工具
魔术棒工具、套索工具、菜单命令选择对象
魔术棒工具（Y）利用魔术棒工具可以选取具有相同（相似）填充色、笔画色、笔画宽度或混合模式的图形。
双击魔术棒工具可以弹出魔术棒面板，默认情况下只选择填充颜色
容差：选项是用来控制选定的颜色范围，值越大，颜色区域越广;
填充颜色：选项则可以选取填充颜色相同的或相似的图形；
笔画颜色：选项则可以选取出笔画颜色相同或相似的图形；
笔画宽度：选项则可以选取笔画宽度相同或相近的图形；
不透明度：选项则可以选取出不透明度相同或相近的图形；
混合模式：选项则可以选取相同混合模式的图形。
直接套索选取工具（Q）：
选取对象上的一个或多个锚点进行编辑。也是单纯一种选取工具。选取时，按Alt键或Shift键加选或减选锚点。
选择和取消选择
【选择】｜【全选】（Ctrl+A）
【选择】｜【现用画板中的所有对象】(Ctrl+Alt+A)【选择】｜【取消选择】(Ctrl+Shift+A)【选择】｜【重新选择】(Ctrl+6)【选择】｜【反选命令】 【选择】｜【存储所选对象】
总结六种选择工具： Illustrator中有六种选择工具，可分为两类：
1、用来选取对象的：选取工具、组选取工具、魔棒工具
2、用来选取锚点的：直接选取、直接选取套索工具
第九节：光晕工具
光晕工具
运用光晕工具可以绘制出具有闪耀效果的图形。该图形具有明亮的中心、晕轮、射线和光圈，若在图形对象上使用时，可获得类似镜头光晕的特殊效果。
选取工具箱中的光晕工具，单击鼠标左键并拖曳，确定光晕效果的整体大小，移动鼠标至另一个位置处确定光晕效果的长度，释放鼠标即可以绘制一个光晕效果。
在页面上单击可以弹出光晕工具选项
直径：用于设置光晕中心点的直径
不透明度：用于设置光晕中心点的透明程度 亮度：用于设置光晕中心点的明暗强弱程度 增大：用于设置光晕效果的发光程度 模糊度：“光晕”选项区中的“模糊度”选项用于设置光晕效果中光晕的柔和程度“射线”选项区中的“模糊度”选项用于设置光晕效果中放射线的密度。数量：“射线”选区中的“数量”选项用于设置光晕效果中放射的数量；“环形”选项区中“数量”选项用于设置光晕效果中光环的数量。路径：用于设置光晕效果中心与末端的距离 最大：用于设置光晕效果中光环的最大比例 方向：用于设置光晕效果的发射角度。
注：在运用光晕工具绘制光晕效果，若按住【↑】键，所绘制的光晕效果放射线数量逐渐增加；若按住【↓】键，则逐渐减少光晕效果的放射线数量；若按住【Shift】键，将约束所绘制光晕效果的放射线角度；若按住【Ctrl】键，将改变所添加光晕效果的中心点与光环之间的距离。
第十节：直线段工具和弧形工具
一、直线段工具（）
利用直线段工具，可用来建立简单的线条和几何形状。
1.按住Ctrl键在空白处单击可取消对直线的选择。2.按住Shift键可以绘制45度的整数倍方向的直线。
3.按住Alt键可以绘制以某一点为中心向两端延伸的直线段。4.按住~键可以在页面上绘制出多个大小不同重叠的对象。
5.按住Alt+~键可以绘制多条通过同一点并向两端延伸的直线段。6.按空格键可对其进行冻结
7.双击直线工具或者在页面上单击可以弹出直线的选项
注：长度：用来指定线条的总长度。
角度：指定从线条的参考点起算的角度。
填充线：指定是否使用目前的填充色颜色来填色线条。
注：改变线条的颜色
轮廓粗细（窗口-轮廓）
弧形工具
利用弧线工具可以绘制任意的弧形和弧线
1.按住Alt键在画面中拖动即可以绘制以参考点为中心向两边延伸的弧形或弧线。2.按F键可以翻转弧形。
3.按C键可以在开启和封闭弧形间切换。
4.按↑向下或↓向下键，可以增加或减少弧形的角度。5.双击弧形工具或者在页面上单击可以弹出弧形的选项。
注：X轴长度：用来指定弧形的X坐标轴的长度。
Y轴长度：用来指定弧形的Y轴的长度。
类型：用来指定对象拥有开放路径或封闭路径。
基于：用来指定弧形的方向。选择X坐标轴或Y坐标轴，这取决于要沿水平X坐标轴或垂直Y坐标轴绘制弧形的基线而定。
斜面：用来指定弧形斜度的方向。如果输入负值为凹入斜面；如果输入正值为凸斜面。斜面为0时会建立一条直线。
填充弧线：使用目前的填充颜色来绘弧形填色。
第三课：基本图形的绘制与编辑
第一节：认识路径
路径是通过绘图工具绘制的任意线条，它可以是一条直线，也可以是一条曲线，还可以是多条直线和曲线所组成的线路。一般情况下，路径是由锚点和锚点之间的线段所组成。锚点标记路径段的端点，在曲线段上，每个选中的锚点显示一条或两条方向钱，方向线以方向点结束。方向线和方向点的位置决定曲线段的大小和形状。移动这些元素将改变路径中的曲线的形状。
注：在Illustrator中路径是可以打印的，因为这是一个矢量绘图软件。
一、路径分为：闭合路径、开放路径
1.闭合路径：闭合路径是指起始点与终止点相连接的曲线。绘制完成的闭合路径是没有终止点的，如：矩形、椭圆、多边形和任意绘制的闭合曲线等。（看不出起点和终止点的直线或曲线（如圆、矩形））
2.开放路径：开放路径是由起始点、中间点终止点所构成的曲线，一般不少于两个锚点，如直线、曲线和螺旋线等。（一条直线或曲线，有起点和终点）
二、锚点：
路径是由一条或多条线段组成的线，锚点就是这些线段从开始至结束之间的结构点，路径可以通过这些结构点来绘制其轮廓形状。
锚点分为：分为平滑点、直角点、曲线角点、对称角点和复合角点。
平滑点:平滑点两侧有两条趋于直线平衡的方向线,修改一端方向点的方向对另一端方向点有影响。修改一端方向线的长度对另一端方向线没有影响。
直角点：直角点两侧没有控制柄和方向点，常被用于线段的直角表现上。
曲线角点：该角点两侧有控制柄和方向点，但俩侧的控制柄与方向点是相互独立的即单独控制其中一侧的控制柄与方向点，不会对另一侧的控制柄与方向点产生影响。
对称角点:该角点两侧有控制柄和方向点，但俩侧的控制柄与方向点是相同的即单独控制其中一侧的控制柄与方向点，会对另一侧的控制柄与方向点产生影响。
复合角点：该角点只有一侧有控制柄和方向点，常用于直线与曲线连接的位置，或直线与直线连接的位置。
第二、三节：路径的绘制（钢笔工具）
钢笔工具（P）：
钢笔工具是最基本的路径绘制工具，运用它可以绘制出各种形状的直线和平滑流畅的曲线路径，即可以创建复杂的形状，也可以在绘制路径的过程中对路径进行简单的编辑。
一、绘制直线曲线路径
按Ctrl键在空白处单击强制结束绘制或者是调整路径.按Shift键绘制水平或垂直或45度角直线
按Alt键可以删除控制手柄或者将钢笔工具转化成转换节点工具
按住Caps Lock 可以将鼠标更改为精确光标。注：配合常规选项设置。
二、路径的编辑：
添加锚点工具、删除锚点工具
（注：锚点的增减不会影响路径的开放或封闭属性。但不能用DEL键删除）
执行钢笔工具时，按Alt键在钢笔工具和转换点工具之间来回切换。
转换点工具：用来改变锚点的样式，决定锚点对其所连接的线条的形状。
第四、五节：编辑路径
添加和删除锚点
查找和删除游离锚点
停用或临时忽略自动钢笔工具切换 使用控制面板转换一个或多个锚点 使用转换锚点工具准确转换锚点
添加锚点可以增强对路径的控制，也可以扩展开放路径。但最好不要添加多余的点。点数较少的路径更易于编辑、显示和打印。可以通过删除不必要的点来降低路径的复杂性。添加和删除锚点的工作方式与各个Adobe 应用程序中的相应操作类似。
“工具”面板包含用于添加或删除点的三个工具：钢笔工具、添加锚点工具
和删除锚点工具。此外，“控制”面板还包含“删除所选锚点”按钮
默认情况下，当您将钢笔工具定位到选定路径上方时，它会变成添加锚点工具；当您将钢笔工具定位到锚点上方时，它会变成删除锚点工具。
注： 不要使用 Delete 和 Backspace 键或“编辑”>“剪切”和“编辑”>“清除”命令删除锚点：这些键和命令将删除该锚点和连接到该锚点的线段。
添加或删除锚点
1.选择要修改的路径。2.若要添加锚点，请选择钢笔工具或添加锚点工具，并将指针置于路径段上，然后单击。
3.若要删除锚点，请执行下列任一操作：
使用直接选择工具选择此锚点，并单击“控制”面板中的“删除所选锚点”。 选择钢笔工具或删除锚点工具，并将指针置于锚点上，然后单击。
查找和删除游离锚点
游离锚点是不与锚点连接的单独锚点。查找和删除游离锚点，是一个不错的练习。
1.取消选择所有对象。
2.选择“选择”>“对象”>“游离点”。
3.选择“编辑”>“剪切”或“编辑”>“清除”命令，或按键盘上的 Delete 或 Backspace 键。
停用或临时忽略自动钢笔工具切换
可以临时忽略或停用添加锚点工具或删除锚点工具的自动切换。
若要临时忽略切换，请在将钢笔工具定位到选定路径或锚点上方时按住 Shift 键。当希望在现有路径顶部开始新路径时这样很有用。要防止 Shift 限制钢笔工具，请在松开鼠标按钮前松开 Shift 键。
若要停用切换，请选择“编辑”>“首选项”>“常规”(Windows)或“Illustrator”>“首选项”>“常规”(Mac
OS)，然后选择“停用自动添加/删除”。
可以将路径上的点在角点和平滑点之间进行转换。使用“控制”面板中的选项，可以快速转换多个锚点。通过使用转换锚点工具，可以选择仅转换锚点的一侧，并可以在转换锚点时精确地改变曲线。
使用控制面板转换一个或多个锚点
若要使用“控制”面板中的锚点转换选项，则应仅选择相关锚点，而不是选择整个对象。如果选择多个对象，则其中某个对象必须是仅部分选定的。当选定全部对象时，“控制”面板选项将更改为影响整个对象的选项。
若要将一个或多个角点转换为平滑点，请选择这些点，然后单击“控制”面板中的“将所选锚点转换为平滑” 按钮。
若要将一个或多个平滑点转换为角点，请选择这些点，然后单击“控制”面板中的“将所选锚点转换为圆角” 按钮。
使用转换锚点工具准确转换锚点
1.选择要修改的整个路径，以便您能够查看到路径的锚点。2.选择转换锚点工具。
3.将转换锚点工具定位在要转换的锚点上方，然后执行以下操作之一：
要将角点转换为平滑点，请将方向点拖动出角点。
将方向点拖动出角点以创建平滑点
如果要将平滑点转换成没有方向线的角点，请单击平滑点。
单击平滑点以创建角点
如果要将平滑点转换成具有独立方向线的角点，请单击任一方向点。
将平滑点转换为角点
要将没有方向线的角点转换为具有独立方向线的角点，请首先将方向点拖动出角点（成为具有方向线的平滑点）。仅松开鼠标按钮（不要松开激活转换锚点工具时按下的任何键），然后拖动任一方向点。
第六节：编辑高级路径（1）
调整路径
连接两条开放路径
连接两个端点
使用键盘移动或轻移锚点或线段
延伸路径的一部分而不扭曲其整体形状
连接两条开放路径
1.使用钢笔工具将指针定位到要连接到另一条路径的开放路径的端点上。当将指针准确地定位到端点上方时，指针将发生变化。
2.单击此端点。
3.请执行以下任一操作：
要将此路径连接到另一条开放路径，请单击另一条路径上的端点。如果将钢笔工具精确地放在另一个路径的端点上，指针旁边将出现小合并符号。
若要将新路径连接到现有路径，可在现有路径旁绘制新路径，然后将钢笔工具移动到现有路径（未所选）的端点。当看到指针旁边出现小合并符号时，单击该端点。
连接两个端点
1.选择端点。
如果两个端点重合（一个在另一个的上方），请拖动选框穿过或围绕这两个端点以选择它们。
2.单击“控制”面板中的“连接所选终点”按钮。
如果端点重合，将显示对话框使您可指定连接类型。选择“角”选项（默认值）或“平滑”选项，然后单击“确定”。
连接端点
A.选择和连接重合端点B.选择和连接非重合端点
使用键盘移动或轻移锚点或线段
1.选择锚点或路径段。
注： 在 Photoshop 中，只能按此方式移动锚点。
2.单击或按下键盘上的任一方向键，可向箭头方向一次移动 1 个像素。
在按下方向键的同时按住 Shift 键可一次移动 10 个像素。
注： 在 Illustrator 和 InDesign 中，通过更改“键盘增量”首选项可以更改轻移的距离。当更改默认增量时，按住 Shift 键可轻移指定距离的 10 倍。
延伸路径的一部分而不扭曲其整体形状
1.选择整个路径。
2.选择改变形状工具（位于比例缩放工具
下方）。
3.将光标定位在要作为焦点（即拉伸所选路径线段的点）的锚点或路径线段上方，然后单击。
如果您单击路径线段，突出显示且周围带有方框的锚点将添加到路径。
4.按住 Shift 键单击更多锚点或路径线段作为焦点。您可以突出显示不限数量的锚点或路径线段。
5.拖动突出显示的锚点以调整路径。
第七节：编辑高级路径（2）
编辑高级路径
连接命令（Ctrl+j）
如果有两个锚点，便可以借助“连接”命令，把它们用一条直线路径连接起来。使用连接命令必须注意以下四个条件；
只能选择两个锚点，如果选了三个或三个以上的锚点，“连接”命令就会失效。
如果选择开放路径上的所有锚点，连接命令会在起始点和结束锚点之间绘制一条直线，这样形状就封闭了。
所选锚点必须同属一个组。 所选锚点不能是图形对象上的
如果两个锚点完全重叠在了一起，AI会把它们并成一个锚点，这时可以选择把它转换为平滑点或角点。
平均命令（Ctrl+alt+J）
平均功能至少可以选择两个锚点，平均分布它们之间的间距后还可以移动它们的位置。可以横向或纵向平均锚点，也可以既横向或纵向平均锚点，同时平均的锚点数不受限制。
选择两个锚点，然后按下Ctrl+Shift+Alt+j组合键，可以同时执行“平均”和“连接”功能。
使用轮廓化描边
路径描边能够让路径变得更粗，但是却无法在画板上选择和操作。不过，可以选择一个有描边的路径，然后执行【对象】-【路径】-【轮廓化描边】这样该路径的描边就会扩展成填充形状。
偏移路径
它根据用户指定的偏移量偏移所选的对象在原路径基础上创建新的矢量路径，而原路径并不受影响。
【对象】-【路径】-【偏移路径】
对开放路径应用“偏移路径时”会创建一个新的封闭路径
第八节：编辑高级路径（3）
编辑高级路径 简化矢量路径
简化矢量路径可以删除路径上一些多余的锚点，路径上有太多锚点会导致文件变复杂，这样在打印时比较耗时间，编辑时也比较困难。【曲线精度】：该设置决定简化后的路径和原路径曲线有多接近。精度越高，简化的路径就越接近原路径，不过比原路径锚点数少。【角度阈值】：该设置决定角点的平滑度。假如角点的角度小于“角度阈值”中的值，角点就无法变成平滑点。
直线：该设置会强制简化路径只能使用角点，这样路径就会简洁很多。当然，路径可能与原路径并不区配，不过，在做创意性强的工作时它会非常有用。
显示原路径：勾选“显示原路径”复选框后，程序会把原路径和简化后的路径都显示出来，从而能够比较两者间的差异。
分割下方对象
使用分割为网格功能
在制作图稿时，矩形网格工具虽然可以快速创建好网格，但是它不好控制，特别是在增加行和列之间的间距时尤其如此。而AI中的“分割为网格”功能却能在保留现有形状的同时，将其分割为指定的数量的相等矩形。【对象】-【路径】-【分割为网格】。
用清理功能删除多余的元素 【对象】-【路径】-【清理】 游离点 未上色对象 空文本路径
第九节：创建复合路径
创建复合路径
选择需要建立复合路径的两个或两个以上的图形，选择【对象】【复合路径】【建立】命令，即可将选择的图形建立复合路径。对图形创建复合路径时，图形也会随着所选对象的状态不同而发生变化，若选择的图形相交在一起，创建复合路径后，除了图形的填色与描边将保持统一外，相交部分的图形将被修剪掉。
技巧 点拔
对两个或两个以上的图形创建复合路径与对图形进行编组的概念有点相似，因为对两个或两个以上未叠加在一起的图形建立复合路径后，图形将会成为一个整体，所不同的是，若选择编组选择工具选择其中的某一图形，对该图形进行编辑后，编辑的效果将会是针对该复合对象上的所有图形。即若运用编组选择工具选择复合对象的某一图形，并对其描边和填色进行更改时，更改的操作将会作用于该复合对象中的所有图形。若对分开的图形创建复合路径，则图形会成为一个整体，只是图形的填色和描边自动保持为统一，而外形不会发生变化。
第十、十一、十二节：修剪图形
路径寻找器
【窗口】【路径查找器】命令
（一）形状模式：
与形状区域相加：将对象重叠的部分删除，在原有的基础上生成一个新轮廓。新生成的对象属性将和上层对象的属性相同。
与形状区域相减：将上层对象定为“裁刀”，切除目标对象重叠的部分，上层对象被自动删除，结果对象属性以最底层为主。
与形状区域相交：保留两对象重叠的部分，其它部分被自动删除，结果对象属性以最上层为主
排除重叠形状区域（挖空）：将对象相互重叠的部分删除成空白状态。结果对象属性以上层对象属性相同。
扩展：当执行以上操作后，对象保留原对象路径和锚点，点击扩充即形成当前对象的路径和锚点。
（二）路径查找器（拆分、合并、裁剪类）：
分割：将所有重叠在一起的对象分割开。分割后的对象自动成组，重叠的部分对象属性以最上层为主。
修剪：将上层对象的形状删除与下层对象重叠的部分，并自动成组。删除后得到的新对象边线为无色。
合并：相同颜色的对象合并，同“联合”相同，边线为无色；不同颜色的对象合并，将删除重叠的部分，边线为无色，同“修剪”相同。
裁剪：对象重叠在一起，剪切的结果是留下重叠的部分，其属性和下层对象属性相同，并保留了最上层轮廓线。消除了所有的边线颜色，类似于蒙版。与相交不同的是相交是保留上层对象的颜色和形状。
轮廓：将重叠的对象进行分割，并转换为轮廓线，其宽度是0磅，外框颜色是原对象的填充颜色，重叠部分的轮廓线色由位于最上层对象填充色来决定，而轮廓线被分割成一段段开放路径并自动成组（该命令能把线稿分成单元线段。每一线段都能被独立操作而不成组。这个命令对对象套印补漏白有用）。
剪去后置对象：将下层对象定为“裁刀”，切除目标对象重叠的部分，下层对象被自动删除，结果对象属性以最上层为主。
第十三节：变换及旋转图形
认识“变换”面板和旋转工具
选择窗口变换命令弹出变换对话框 X：用于设置图形的水平位置 Y：用于设置图形的垂直位置
W：用于设置选择图形的变换控制框宽度 H：用于设置选择图形的变换控制框高度 旋转：用于设置图形的旋转角度 倾斜：用于设置选择的图形的倾斜度
仅变换对象：选择该命令，对选择的图形进行变换操作时，将变换整个图形对象。仅变换图案：选择该命令，对选择的图形进行变换操作时，将变换图形中的图案部分。
旋转工具
旋转图形对象
运用选择工具箱中的选择工具，在图形窗口中选择需要旋转的图形，选择【对象】【变换】【旋转】命令或双击工具箱中的旋转工具， 角度：用于设置旋转用度，其取值范围在-360-360之间 对象：选中该复选框，在旋转具有填充图案的图形时，系统将只针对图形对象进行旋转，其填充图案不发生变化。 图案：选中该复选框，在旋转具有填充图案的图形时，系统将只针对填充图案进行旋转，而图形对象不发生变化。
复制：单击复制按扭，系统将对原图形按当前设置的角度进行旋转，并且还会在图形窗口中保留原图形的同时复制旋转的图形。
使用旋转工具时，按住ALT键可以以鼠标单击的点定为旋转的中心点。
第十四节：镜像工具
运用镜像工具镜像图形
在AI中，运用镜像工具可以将图形按照水平、垂直或任意角度进行镜像操作。
在图形窗口中运用选择工具选取图形，双击工具箱中的镜像工具，或者选择【对象】/【变换】/【对称】命令，弹出镜像对话框。
水平：选中该复选框，可以将所选择的图形按水平方向进行镜像操作。 垂直：选中该复选框，可以将所选择的图形按垂直方向进行镜像操作。 角度：用于设置所选图形镜像时的倾斜角度。
复制：单击该按钮，系统将对图形按当前设置的参数进行镜像，并且还会在原图形窗口中保留原图形的同时复制镜像的图形。
先锋VSX－AX10Ai 篇6
不过，我们在器材的选择上还是有所顾忌的：用一款旗舰机型与那些定价几千元的中档型号进行对比评测确实有失公允。但考虑到它是先锋目前版本最新的型号，将有助于加深对Advanced MCACC的了解，于是还是选择了它。况且，我们得到的消息是，历经3代更替的它将完成历史使命，未来不再会有AX10这个型号出现，因此也算是对它的一种纪念。要知道，世界上第一部搭载自动音场修正功能的影音放大器就是先锋的VSX-AX10。
VSX-AX10Ai发展到今天，可以说是集各种强大功能于一身，如THX Ultra 2认证、WMA9 Pro解码、SACD/DVD-Audio的i.Link数字传输……等等。在它的内部，先锋有个6层线路板封装的“超数码核心引擎”，它先以32bit SHARC芯片作环绕声信号解调，再以24bit Motorola DSP56367进行低音管理和第二次信号处理，然后由另一片SHARC芯片来完成音场效果的处理，最后再是BB公司出品的DF1706E/PCM1704芯片进行模拟信号转换。可以说，单纯从技术手段上来叙述，确实已经做到了目前所能达到的极限。
在这里，我们只能以有限的版面来简单介绍Advanced MCACC。上一代的MCACC可以对电平及频率响应进行修正，但在实际的视听空间中，会有各种不同的反射声，这种反射声又会随着时间进行变化。于是，新版本的它Advanced MCACC引入了“时间轴”的概念，分析直达声与室内反射声之间的差异，使反射声对整体频响的干扰降低到最低限度。它不仅能对80～160ms的多次反射声进行修正，还能对80ms以下的初期反射声以及较早出现的残响加以修正，进行更为精确和敏锐的3维调整。同时，针对不同视听空间中对低频和高频的不同反应，它还能完成符合国际频率响应标准（ISO2969）的“X曲线补偿”，这样就不会存在大空间里觉得低频少、高频强的现象，令频率响应显得比较平坦。
VSX-AX10Ai拥有我们所见最为复杂的设置过程，即便是翻阅它的使用说明书都需要不短的时间。在整个过程中，还可以选择手动来完成部分设置，这样做的目的是可以更为精确地进行调整。
Advanced MCACC确实能令整体的音效有显著提升。我们曾经评测过先锋第一代的自动音场修正机型VSX-AX10，虽然当时它的MCACC已经给我们留下了非常深刻的印象，但相比现在的Advanced MCACC，无论是CD的欣赏或DVD的视听，新版本都可以令声音的细节得到改善，频率响应也更为平坦，同时音场的透明度变得很高，音色很干净。
CD的欣赏，可以感受到富有弹性、轻快的声音特性。《竖琴的风采》中，全频带的再现都相当平衡，音场的密度、准确的定位、柔和而又悦耳的音质都达到了HI-FI放大器才有的境界。它的低频很厚实，强劲之中又不乏柔顺的个性，中频则较为扎实，高频的延伸自然，也不至于过分强调。
环绕声效果上，VSX-AX10Ai有一个宽阔的音场，中高频的能量感、弦乐器的细腻度、人物对白时的鲜明度及现场的气氛感都刻画得惟妙惟肖。DTS Demo 8中Track 10《芝加哥》片段在临近结束时两位女主角的合唱与配乐及场下的嘈杂背景能良好地融合在一起，既有层次感又不乏整体的和谐。爵士鼓与钹敲打时的声音清晰、细腻，声音的鲜活度和速度感都达到了一个令人惊讶的地步。我们觉得已经很难用简短的文字来描述VSX-AX10Ai所带给我们的音乐，这是种完全值得期待的视听感受。
AI系统 篇7
这一年, 我们深入报道了美联社、洛杉矶时报、硅新社、新华社、腾讯等中美媒体使用机器人写作的创举, 反复咀嚼了今日头条的算法革命, 分析了百度为用户提供秘书化搜索服务的机器人助理“度秘”、让人机交流更通畅的伴侣虚拟机器人“微软小冰”, 以及全面剖析了新华网第一代生物传感智能分析系统Star机器人, 并且跨界探讨了AI传媒应用空间及AI如何影响传媒教育的话题。
当2015年9月10日腾讯Dreamwriter (梦幻写手) 出现、12月20日新华网Star机器人诞生, 当“智能+传媒”成为现实, 我们窃喜于参与了这场变革, 见证了一些探索, 也认定2016传媒业将开启更多实用主义AI探索。这不仅仅是潮流。
此刻依然回首过去, 对中美媒体更多进行中的AI项目做一梳理。
《纽约客》的AI系统懂“幽默”
上个月采访澎湃新闻副总编辑常河时, 他提到了一个需求和澎湃新闻正在做的尝试——研发一个可与稿件进行自动匹配的图片识别系统。常河举例说, “机器人写作发布一则地震报道时, 可以自动识别震源经纬度, 并在报道中附加带有地理信息的图片或图表。另外, 澎湃新闻的图片量是很大的, 我们希望将来能以‘智能+人工选择’的方法处理图片。”
浩大的图片数据库是常河的 “ 梦魇”, 而每期从5000条读者配文中挑选最幽默有趣的一条, 这曾让《纽约客》70多岁的老编辑Bob Mankoff差点得“幽默盲”。
从2005年开始, 《纽约客》的每期封底都会有一幅无字黑白漫画, 面向读者征集配图的文字。最幽默有趣的一条将会刊登在下一期杂志上。十年来, 这已成为最受读者欢迎的栏目之一, 却曾让Bob Mankoff头痛不已, 直到微软研究员Dafna Shahaf和Mankoff合作研发了一个可以精确评估标题幽默度的人工智能系统。据彭博社2015年8月报道, 早在一年多以前, Shahaf在知道了Mankoff的苦恼后就发现可以让计算机评估一条文字的有趣程度, 但这最需要突破的是机器学习。Shahaf从《纽约客》的数据库中找到过往的漫画和文字, 将它们录入系统, 教计算机做出选择, 从而形成相似的笑点。
图说：当时由于视觉软件一般都是为照片设计的，而不是图画，研究员必须人工描述每幅漫画里的内容。他们将其分为两类：背景信息和反常之处。比如在这幅漫画里，背景信息包括：办公室、工作地、秘书、电话。反常之处是：台阶、天空、上帝。记者去年在参观微软亚洲研究院时了解到，微软已研发出图画识别系统。
通过对数据库中漫画及配文做选择测试, 该人工智能系统的选择中有55.8%是当初编辑人工选出的最佳答案。也就是说, 它至少可以减轻人工编辑一半的工作量。微软还在继续相关的研究, 他们的目标是可以让机器讲笑话。
回到前面提到的澎湃新闻对于智能稿件配图识别系统的需求, 相信很快就能有实用的研究成果出来。
主编Blossom善于发掘最容易火的文章
《 纽约时报 》 是最早一批用机器写作报道财报和体育赛事的媒体之一, 其对传媒科技趋势的把握和应用一直走在最前沿。
根据哈佛新闻研究机构Nieman Lab2015年8月的报道, 在《纽约时报》内部团队沟通所用的Slack软件上有一个聊天机器人Blossom, 它在后台一直保持对《纽约时报》文章以及社交媒体上的讨论进行监控和数据分析, 当它发现接下来如果推送某一篇文章在社交网络上会引起病毒传播的话, 会自主给当班编辑发送预警通知。
据《纽约时报》内部统计的数据结果显示, 被Blossom推荐的文章, 点击量能够达到非推荐文章的38倍水平。
据该报首席数据科学家克里斯 · 威金斯透露, 从2014年秋天开始, 《纽约时报》数据团队开始对Blossom进行研发, 后端使用了Java、Python和Map Reduce等语言和技术, 融合了非常前沿和复杂的算法。前端根据该报编辑日常工作习惯, 将Blossom接口搭在工作协同软件Slack上。
Blossom暂时还没有自然语言的理解能力, 不过编辑可以使用设定好的命令来与Blossom沟通, 比如输入“!blossom facebook?All”, 就可以让Blossom回答当前《纽约时报》所有版面上适合推送到Facebook的文章。
在很长一段时间里, 能选中一篇阅读量颇高的文章, 是从事“复制粘贴”工作的网站编辑最值得炫耀的能力。在大数据时代, “今日头条”类的算法正在逐渐完善个性化推送服务, 而Blossom类的算法将解决推送内容阅读量的问题。可见, “信息过滤的权力让渡给算法”确实是在媒体和科技公司都正在发生的事。
上海东方卫视请来“微软小冰”做主持
2015年12月22日, 东方卫视《看东方》早新闻的每日天气播报板块, 迎来了“小冰”主持生涯的处女秀。据了解, 小冰作为见习主持人, 正每天准时地向《看东方》观众播报天气。
想必大家对萌妹子小冰不会陌生, 它是由微软 (亚洲) 互联网工程院研发的AI伴侣虚拟机器人。“小冰”集合了中国近7亿网民多年来积累的、全部公开的文献记录, 凭借微软在大数据、自然语义分析、机器学习和深度神经网络方面的技术积累, 精炼为几千万条真实而有趣的语料库 (此后每天净增0.7%) , 通过理解对话的语境与语义, 实现了超越简单人机问答的自然交互。
而从微软最新发布的数据, 也能看到小冰近期的突破。在满分为5分的语音自然度测试中, 小冰已经能够达到4.32分, 而行业平均分为3.7至4分。人声最高可达4.76分。
据上海文广集团新闻总监宋炯明透露, 最初《看东方》工作组对小冰的能力抱以怀疑, 经过几轮盲听测试, 发现小冰的智能语音比真人更稳定, 基于天气大数据的播报信息量更大、更准确。配合虚拟前景的演示, 也让天气播报更加形象、有趣。
在“知乎”上, 许多网友对小冰的主持进行了评价, 有网友认为“感觉在这种正式的场合还没优化到位”, 也有网友说“该来的总会到来”。许多网友一致调侃说“求天气预报员心理阴影面积”。小冰的上岗确实会抢了天气播报主持人的饭碗, 这与写作机器人抢了一些通讯记者饭碗是一个道理, 这对媒体人的媒介素养提出了更高的要求。
生长在AI时代 篇8
想象一下,在日常生活中年幼的孩子每天看到妈妈在和Siri对话,而爸爸则和Alexa聊天,那么孩子将会如何看待交互行为呢?今天,孩子们见证了计算机越来越有“人味”的演变,这在潜移默化中使他们认为计算机拥有自我意识,甚至是独立的人格。理所当然地,孩子们对于机器人以及世界本身的认识也将与成人不同。这些孩子被称为“AI一代”。
在当前的科技领域中,AI(人工智能)是最有发展潜力的技术之一,将给我们的生活方式、经济工作和社会功能带来显著的变化。由于拥有海量数据以及不断完善的计算机分析能力,科技公司正大步迈进AI领域,形成一股“淘金热”。
使用深层神经网络等新方法,A I取得了突破性进展,有些技术甚至原本需要10年才能实现,Alpha Go在围棋中战胜世界冠军就是一个显著的例子。除此之外,我们还可以期待AI实现更多突破,包括具备推理和规划能力的深度学习技术的进步,甚至是模仿、创造以及艺术创作等方面的能力都是值得期待的。
从医学成像到股票交易,机器学习正让人工智能变得无处不在,它在收获大数据的极大好处的同时,也让机器以更加人性化的方式思考。
许多人认为2016年是新一代计算机的元年,或者称之为“AI革命”的开始。假设人工智能时代真的将接替移动时代,那么这对在这种时代背景下成长起来的孩子又意味着什么呢?我们应该如何促进社会转型,如何在确保转型过渡的同时抓住并利用好这一进程?
当前的情况是,对于自动化的不同观点已经成为我们必须面临的冲突之一。不管是无人驾驶汽车、工厂的流水线还是手术机器人,大部分人在谈论这一话题的时候通常都带着担忧甚至怀疑的态度。
对我们而言,用机器取代大部分人类的工作是很不可思议的事情,因为我们曾经目睹机器有多么笨重,不少人依然记得计算机尚未进入人类世界的生活,更不会忘记计算机在刚起步时所面临的挫折。这一代人在接触计算机时曾经面临许多问题,比如需要阅读砖块厚的用户手册、经常崩溃的屏幕以及千年虫漏洞等。这和今天孩子们所认识的稳定、直观并可靠的系统无法相提并论。
在不久的将来,孩子们会将机器与人等同看待,而不是将其视之为一项工程壮举。
即便有人对此感到疑虑,但不可否认的是,AI在改进工作进程、提高安全性和效率等方面都逐步获得了认可。总有一天,人们在驾驶汽车的时候如果不把方向盘交给汽车而是自己手动驾驶的话,会被认为是粗心大意的。从法律上看,早在41年前就已经有过先例:一名飞行员因关闭飞机的自动驾驶系统转而采用手动控制被认定为过失行为。这成为当时非常有名的一起诉讼案。那么,距离人们因为类似的理由,比如因抛弃自动驾驶而采用手动驾驶汽车被指控还有多远呢?
特斯拉的CEO伊隆·马斯克(Elon Musk)曾说,当特斯拉的自动驾驶功能在安全性能上超过美国汽车平均水平的10倍时,他们就会把“测试版”的标签摘掉。从这一点上看,在未来放弃采用安全系数超过10倍的自动驾驶系统而手动驾驶,确实很容易被看作是不负责任的表现。
而在AI时代下成长起来的这一代人,则不会对用机器替代工作心存疑虑。
对自动化的接受将会导致社会对生产和劳动的看法发生根本性的改变。如果AI一代已经在生活的方方面面中拥抱自动化,那么经济同样需要适应自动化,随之而来的是关于财富再分配等问题。紧接着,这一技术还会面临更加具有挑战性的难题:调整或更换由两个世纪前的人所创造的经济体系这一哲学任务。
就如我们能快速接受i Pad和智能手机一样,AI一代也将理所当然地接受具备高级人工智能的设备:机器拥有自我思考和感知能力,甚至有同情心和个人魅力。
与此同时,社会也不得不思考一个大问题:AI一代需要学会如何在私人生活中拥抱人工智能。与聊天机器人沟通,或者使用关系模拟器,在今天看起来似乎很怪异,但对从小见惯了父母跟Siri或Alexa对话的AI一代来说,要接受这样的方式并没有太多顾虑,因为他们习惯了虚拟的人际关系或者模拟的陪伴。
很快地,长大的孩子可能把机器看成另一种有感情的生物,而不是简单的编程。对他们而言,讨论什么是“真正的AI”是毫无意义的,因为机器人以人类的方式与他们互动这一情况,贯穿了他们的整个童年时期,而那时候他们还不懂得何为人工智能。
黑白棋AI设计探究 篇9
黑白棋是被称为“设计理念”仅次于围棋的棋类游戏。它的棋盘只有8*8大, 乍一看貌似简单, 以为只要略微搜索就可以穷尽其中的路数。然而随着探究的不断深入, 这个看似简单的游戏却不断涌现出它神秘莫测的一面。
作为一名高中生, 经过为数不多课余时间的努力, 我所设计的黑白棋程序bwcore实力已经达到相当的水平。经测试, 它在北京大学人工智能对抗平台botzone.org上战力排行达到第一。通过与另外一些AI的测试表明, 目前的bwcore可以轻易打败国内个人编写的程序, 亦能与专业公司开发的黑白棋软件 (zebra, 伤心黑白棋等) 相抗衡。
本篇着重讲述了bwcore是如何更好地运用各类算法, 使之融入到黑白棋AI设计中, 达到提高AI水平的目的。本文还对AI设计作了一定程度的研究, 先是介绍了一些较基础的算法在黑白棋AI设计中的应用, 而后还探讨了实现AI的一些更高级的方法, 以求有所突破。
2 AI设计
2.1 Minimax搜索
Minimax搜索的第一要义是双方都按照对自己最有利的决策, 对盘面进行模拟。如果能够评价某一时刻其中一方的优劣程度, 则另一方走棋时就会选一种使对方优势尽可能小的走法。如图所示, 按照这种方式模拟出井字棋所有可能的局面, 所有局面就构成一棵极大极小博弈树。
根据上述做法, 不难写出简易Mini Max搜索的代码。当搜索达到指定深度后, 进行当前局面的分值估算。val为当前层的分值, 当前层的颜色与己方相同时, 使之尽可能大。
2.2 剪枝与改进
Minimax算法提供了一种在博弈树上寻求最优解的方法, 但缺点很明显。算法需要遍历博弈树上所有可能的情况, 尽管很多时候是根本不可能的 (例如一方选择了一个明显劣势的位置) 。通过Alpha Beta剪枝可以减少这种情况发生。如果当前结点获得的值已经小于其父节点之前得出的值, 那么就没有继续搜索的必要, 因为按照选择的逻辑, 这个节点一定会被父节点排除在外。
经测试, 搜索的节点数明显减少, 约为原来的3/4次方。
测试表明, 一般人已经难以战胜4~5层的搜索了。而把搜索深度设定为4层可以在botzone排行榜上达到约40名。
3 高级搜索方法
3.1 蒙特卡洛搜索
谷歌的围棋智能Alpha Go就使用了基于蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 的搜索方式。MCTS在围棋领域十分成功, 在其他方面也有很大的借鉴意义。
蒙特卡洛搜索通过对局面的随机模拟来获得对各个节点搜索的关注程度, 可以说在理念上很接近人的思维方式。UCT算法是蒙特卡洛搜索的一种, 旨在得分未知的前提下使期望得分最大。UCT算法为每一个节点计算UCB值, 每次扩展时选择UCB最大的节点。
UCB值的计算公式为:
其中, X表示以前的收益, N表示总次数, T表示当前阶段的次数。这个式子的蕴含的内容是, 如果一个节点的得分很高, 那么就它很值得深入研究, 而一些得分较低的节点有时也会去尝试, 但次数不会很多。在极端条件下, 多个选择方案中有一个方案的值远好于其他方案, 则UCT算法的收敛速度很快。另一方面, 如果所有方案得分相差不大, UCT随着搜索次数的增加, 所有节点的得分趋于稳定。
结果表明单纯的UCT算法效率极高, 经过很少时间就估算出精确值相近的结果。但因有时随机选点得出结果差异大, 下棋时偶尔会出现失误。但总体而言, 朴素的UCT算法的效果已经很优秀, 测试过程中棋力超过前面基于Mini Max搜索的算法。可以想见, 如果能在Simulation过程中加以优化, 还有很大提升空间。
3.2 遗传算法
遗传算法也是比较好的搜索方式, 它通过借鉴生物界的进化规律来加强搜索。将前面的搜索局面各行列情况视为遗传算子, 搜索过程中经过交叉、变异算子, 评估新算子的可靠程度, 将进化较成功算子反作用于搜索, 每次得出更好的搜索方法。具体过程如下:
1) 随机生成n个个体作为迭代的初始群体;
2) 计算群体中每个个体的适应程度;
3) 进行选择, 把适应度高的个体的基因传递给下一代;
4) 使新生成个体的基因交叉互换;
5) 对基因做一定程度的变异;
6) 返回2) , 除非适应度达到指定水平或已经达到最大迭代次数。
经过多次迭代, 适应度高 (这里即胜率高) 的基因将遗传下来, 最终得到高度适应的群体, 即我们下一步所期望的走法。
4 机器学习与增强学习
前面的几种搜索方法比原先单纯的搜索更具智能性, 有更高的效率。目前为止, 我们还未对局面的评估做出很好的改进。而估价函数的选取十分困难, 大多依靠编写者自己的直觉, 有时为了让某个权重来达到合适的值, 还要耗费大量时间进行试验并调节。所幸, 运用机器学习的方法可以使这些问题得到较好的解决。
4.1 决策树与随机森林
决策树 (Decision Tree) 是其中一种比较简单的做法。决策树可用于对带标签数据的分类, 并可以在相对短的时间得出效果良好的结果。依照数据标注的特点, 决策树的每一个分支对这些样本进行划分, 最终使样本按照标签归类。预测时, 将想要预测的数据选择相应分支找到对应的归属即可。
在黑白棋中, 如果将黑方获胜视为样本中的正类, 白方获胜视为负类, 棋盘上黑白棋子的位置作为样本的标签, 就可以将对局面的评价转化为分类问题。决策树通过不停寻找最优分裂使数据更好地被分离。这里使用C4.5算法, 通过信息熵获得最优分裂。由于单纯使用棋子的位置作为标签信息量较大且十分复杂, 容易造成一种称为过拟合的问题。将决策树上改为随机森林, 可以避免了过拟合, 节约了训练时间。
4.2 神经网络算法
人工神经网络是当下计算机话题最热门的内容之一。神经网络的种类繁多, BP神经网络是神经网络中最简单的一种模型。
BP神经网络的结构如图, 左边为输入层节点, 右边为输出层节点, 中间包含一个或多个隐含层。
每个神经元从其上一层获得输入, 将输入通过自身权值和阈值变换后施以适当激活函数, 传递到下一次神经元。这样的过程称为正向传递 (Foward Transfer) 过程。根据正向传递得到的网络输出与训练目标比较计算当前网络的误差, 然后向前调整各个神经元权值, 就是所谓的反向传递 (Reverse Transfer) 过程。BP网络不停通过这种方式训练减小误差, 最终使每个训练输入都收敛于目标输出。
这里使用棋盘上黑白棋子的分布作为输入层节点, 用01表示, 输出层表示输赢棋子数。训练结果表明, 虽然目前的网络能较好地拟合训练集中的局面, 但对于推广与训练集不同的输入数据较为困难, 这可能是因为当前所使用网络的局限性。此外, BP神经网络隐含层的层数不宜过多, 否则收敛十分缓慢。使用深度学习中更高级的神经网络如卷积神经网络 (CNN) 等应该能够得到更好的效果, 但过程比较复杂, 目前个人难以实现。
4.3 训练方式
学习算法需要进行训练, 一种方式是使用接近后期时搜索得出的结果, 这种方式获得样本的准确度较高。如果按照终局搜索步数15~20步计, 训练好的AI将可以在近30步时获取很大优势。
5 总结
本次设计AI运行结果已经超过了预期的目标, 此前没有想到过可以在排行榜占据第一的位置。当然, 目前算法距离其所能达到的最高水准还有较大差距, 因为看起来还有一些明显的改进方案。不过, 作为一个纯属兴趣爱好出发而编写的程序, 能够取得较好的结果已令人满意。由于无法在这方面投入太多的时间, 所以目前本人对黑白棋AI的研究大致到此, 希望将来能够继续深入探究这一方面的问题。
摘要：与博弈有关的算法近年来取得了巨大进步, 将这些算法应用于黑白棋AI设计可以带来显著的效果。该文所述的探究中, 将传统的AI算法针对黑白棋做一些有效的改进, 并使用MCTS搜索、机器学习等方法, 很大程度上提高了AI的水平。
关键词：黑白棋,人工智能,算法
参考文献
AI,我们创造出来的异类智能 篇10
瑞克·拉希德 (Rick Rashid) 这么紧张是有原因的。他在中国的天津迈上讲台, 面对2000名研究者和学生, 要发表演讲。问题在于, 他不会讲中文, 而他的翻译以前糟糕的水平, 似乎注定了这次的尴尬。
“我们希望, 几年之内, 我们能够打破人们之间的语言障碍”。这位微软研究院的高级副总裁对听众们说。令人紧张的两秒钟停顿之后, 翻译的声音从扩音器里传了出来。拉希德继续说:“我个人相信, 这会让世界变得更加美好。”停顿, 然后又是中文翻译。
他笑了。听众对他的每一句话都报以掌声。有些人甚至流下了眼泪。
这种看上去似乎过于热情的反应是可以理解的:拉希德的翻译太不容易了。每句话都被理解, 并被翻译得天衣无缝。令人印象最深的一点在于这位翻译并非人类。
曾几何时, 执行这样的任务远超最复杂的人工智能的能力, 而且并不是因为人们没有为此付出努力。多年以来, 人工智能领域被那些旨在复制人类意识功能的宏大计划统治着。我们梦想着拥有一台机器, 能够理解我们、识别我们, 帮助我们做出决定。近几年来, 我们已经实现了这些目标, 然而实现的方式, 是先行者不曾想象的。
如此说来, 我们已经研究出了复制人类思想的方法了吗?还差得远呢。相反, 实现这些目标的方法, 与我们最初的愿望大相径庭。人工智能在你周围无处不在, 它的成功可以归因于大数据和统计学, 也就是利用海量信息执行复杂计算。我们已经创造出了意识, 只不过它们与我们的意识相去甚远。它们的推理过程, 对人类来说深不可测——这一进展所预示的前景, 正在引起人们的关注。既然我们正在愈加依赖这种新型智能, 我们或许需要改变自己的思维方式去适应它。
复制思维
半个多世纪以前, 研究者列出了一系列目标, 是我们向具备人类智能的机器挺进时必须要达成的。英国布里斯托尔大学的尼洛·克里斯蒂亚尼尼 (Nello Cristianini) 说:“从20世纪50年代开始, 我们就有了一张待办事宜的清单。”他曾写过人工智能研究历史和演化方面的著作。
清单上的很多项目可以追溯到1958年在英国特丁顿召开的思想过程机械化会议。参与那次会议的, 不仅有计算机科学家, 还有物理学家、生理学家和心理学家。按照我们的样子建造思考机器的前景, 令这些人全都激动万分。他们一致认为, 智能的特征应该包括对理解话语、翻译语言、识别图像以及模仿人类决策的能力。
然而时间在流逝, 那张清单却丝毫没有变短。很多研究者试图以逻辑公理为根基, 使用程序化的规则来模拟人类思考。他们以为, 只要创建足够多的规则就能成功。但事实证明, 这太难了。几十年过去了, 人工智能研究成果寥寥, 资金告罄。
那么, 究竟是什么发生了改变呢?“我们并没有找到智能的解决方案, ”克里斯蒂亚尼尼说, “我们算是放弃了。”然而, 这便是突破。“一旦我们放弃制造精神和心理特性的尝试, 成功之道便开始出现在眼前了。”
说白了, 他们放弃了预编程的规则, 而是投向了机器学习的怀抱。利用这种技术, 计算机教会自己从数据中建立模式。有了足够大的信息量, 你就能让机器学会做看上去有智能的事情, 别管是理解话语、翻译语言, 还是识别人脸。英国剑桥微软研究院的克里斯·毕肖普 (Chris Bishop) 打了个比方:“你堆积足够多的砖块, 然后退上几步, 就能看到一座房子。”
这种方法的原理大概是这样的。很多最成功的机器学习系统, 依据的都是贝叶斯统计, 这种数学框架能让我们测算可能性。根据给定情境以及先前在类似情境中观察到的关联数据, 贝叶斯统计能够给出出现某个结果的可能性数值。
比如, 我们想让人工智能回答一个简单问题:猫吃什么。基于规则的方法要从零开始, 采取有逻辑的步骤, 建立一个关于猫及其饮食习惯的数据库。采用机器学习技术, 你只需要不加选择地输入数据——互联网搜索、社交网络、食谱书籍等。通过计算特定词汇出现的频率以及概念之间如何彼此关联, 系统便建立了一个统计模型, 能够估计猫喜欢某些食物的可能性。
当然, 机器学习所依赖的算法已经出现多年。新鲜之处在于, 现在我们有了足够的数据, 让这种技术大显神威。
就以翻译语言为例。20世纪末, IBM将加拿大国会生成的英法双语文档输入计算机, 利用机器学习技术教它在这两种语言之间互译。那些文档就像罗塞塔石碑一样, 包含了几百万被写成两种语言版本的例句。
IBM的系统辨别出两种语言单词和短语之间的关联, 并将这种关联应用于新的翻译任务。结果却满是错误。他们需要更多的数据。“这时谷歌跟了上来, 差不多输入了整个互联网。”英国牛津大学互联网学院的维克托·迈尔-舍恩伯格 (Viktor Mayer-Schönberger) 说道。
和IBM一样, 谷歌在翻译领域所做的努力, 一开始也是发展算法, 在多语言文献之间交互参考。然而, 研究者开始意识到, 如果翻译器学习了说俄语、法语和韩语的人们实际的讲话方式, 翻译质量将有很大提高。
谷歌转向了被它索引过的庞大网络。这张网络正在朝豪尔赫·路易斯·博尔赫斯 (Jorge Luis Borges) 1941年的短篇小说《巴别图书馆》中那座假想的图书馆迅速演进。小说中的图书馆收藏的书籍, 囊括了所有可能的词语组合。假设谷歌翻译器正试图将英语翻译成法语, 它便可以将它最初的尝试与互联网上用法语写就的每一个句子作比较。迈尔-舍恩伯格用翻译“light”一词来举例:表示光照时, 要翻译成法语词“lumière”, 表示重量时, 则要翻译成“léger”。谷歌翻译器自己学会了如何做出与法国人一致的选择。
除了大量词序的相对频率, 谷歌翻译器以及拉希德使用的微软翻译器, 对语言可谓一无所知。这些人工智能无非是一个词接一个词地计算接下来出现什么词的可能性。对它们而言, 这只是个概率问题而已。
这些基本原理多少显得有些直来直去。当巨量数据中产生海量关联时, 事情就复杂了。比如, 谷歌的自动驾驶汽车, 为了对周围环境作出预测, 每秒钟要收集差不多1GB的数据。亚马逊这么善于诱导人们购买更多的商品, 是因为它做出推荐所依据的基础, 乃是几百万其他购买行为中的几十亿关联关系。
大者为王
翻译拉希德的演讲, 展现了统计人工智能可以有多么强大——不仅要猜测他说了什么, 思考该怎么翻译, 还要判断这句中文由他说出来是什么效果。“这些系统的表现并非神迹, ”毕肖普说, “但仅仅是探究一下巨量数据的统计信息, 就能取得这么大的成就, 我们常常为此感到惊讶。”
这些智能算法正开始影响生活的每一个方面。就在拉希德演讲一个月之后, 荷兰国家法证科学研究所就雇了一套名叫波拿巴 (Bonaparte) 的机器学习系统, 辅助他们寻找一名已经潜逃了13年的谋杀犯罪嫌疑人。波拿巴能够分析和比对大量DNA样本, 这个工作由人工来做的话将非常耗时。保险和信用行业也在拥抱机器学习, 部署这种算法为个人建立风险评估简况。医学界也在利用统计人工智能, 筛选大得令人类无法分析的基因数据库。IBM公司的沃森 (Watson) 甚至能够诊断疾病。
“大数据分析能够发现被我们遗漏的事情, ”迈尔-舍恩伯格说, “它对我们的了解, 比我们自己还要深刻。但它也需要一种迥然不同的思考方式。”
在人工智能发展早期, “可解释性”被赋予了很高的价值。当机器做出选择时, 人类能够追查到原因。然而, 如今, 那些由数据驱动的人工意识所做的推理, 是对巨量数据点进行高度复杂的统计分析。换句话说, 为了得到“是什么”, 我们放弃了“为什么”。
就算一位高超的技师能够搞懂其中的数学过程, 可能也没有什么意义。毕肖普说, 那并不会揭示为什么系统会做出某个决定, 因为这个决定并不是经由人类能够解读的一系列规则而得出的。他认为, 为了得到有用的系统, 这是个可以接受的取舍。早期的人工意识或许是透明的, 但它们都失败了。“你可以得到一个解释, 但那是对错误预测的解释。”一些人对这种转变提出了批评, 但毕肖普和其他一些人主张, 是时候放弃对人类解释的期待了。
“可解释性是一种社会契约, ”克里斯蒂亚尼尼说, “过去我们认为它很重要, 现在我们认为它不重要。”
英国布里斯托尔大学的彼得·弗拉赫 (Peter Flach) 试图向他计算机科学专业的学生, 讲授这种从根本上不同的思维方式。编程讲究绝对, 机器学习分析的却是不确定程度。他认为, 我们应当更习惯怀疑。比如, 亚马逊的人工智能推荐了一本书, 这究竟是机器学习的结果, 还是亚马逊有一些书不好卖?再比如, 亚马逊可能会告诉你, 和你差不多的人购买了它所展示的书, 它所说的“和你差不多的人”以及“与此差不多的书”究竟是什么意思?
“也许, 在某种程度上, 我们终将不得不信任机器, 即便我们无法完全理解它。”弗拉赫说。
危险在于, 我们不再提出问题。我们会习惯于在不经意间由机器替我们做出决定吗?由于智能机器已经开始针对抵押申请、医疗诊断, 甚至你是否有罪, 做出神秘莫测的决断, 我们押在人工智能上的赌注更大了。
比如在医疗方面, 如果一套机器学习系统认为, 你在未来几年中将开始酗酒, 会怎么样?医生可以据此拒绝给你施行器官移植手术吗?如果没人了解结论从何而来, 便很难讨论你的病情。一些人可能会信任人工智能甚于其他。“人们太愿意接受算法发现的事情, ”弗拉赫说, “连计算机都说‘不’了。而这正是问题所在。”
此时此刻, 某个地方, 可能有一部智能系统正在判断你是什么样的人以及将成为什么样的人。看看发生在美国哈佛大学拉坦娅·司维尼 (Latanya Sweeney) 身上的事情吧。有一天, 她惊讶地发现, 她的谷歌搜索结果附带的广告问道“你被逮捕过吗?”白人同学的搜索结果中却没有这条广告。这件事促成了一项研究, 表明谷歌搜索背后的机器学习系统, 无意中成了种族主义者。在深不可测、浩如烟海的关联当中, 跟犯罪记录相关的广告与黑人惯常使用的名字被联系了起来。
“人工智能会遇到很多伦理困境, ”迈尔-舍恩伯格说。很多人已经对大数据时代的隐私问题表达了关切。“说实话, 相对于隐私, 我更担心统计预测遭到滥用。”
为了探索人工智能的世界, 我们有必要改变自己对于人工智能是什么的想法。我们已经建造的标志性智能系统, 既不下象棋, 也不谋求推翻人类的统治。克里斯蒂亚尼尼说, “它们跟HAL 9000不一样。”它们已经不再仅仅在线上陪我们打发时间, 或者怂恿我们去买更多的东西, 而是能够在我们自己意识到之前预测出我们的行为。我们避不开它们。因此, 相处的诀窍在于, 承认我们没有办法知道这些选择因何作出, 而是要正确看待人工智能给出的这些选择:它们是建议, 是数学上的可能性。这些选择的背后, 不存在什么神谕。
当人们梦想着以自己为蓝本建造人工智能时, 他们向往的或许是, 有朝一日能够以平等的身份, 与这些会思考的机器相遇。然而, 我们最终得到的人工智能却是异类, 是一种我们之前不曾遭遇过的智能形式。 (来源:果壳网, 2013-09-07)